Question 1

Apache Spark Nedir?

Accepted Answer

Spark, bir büyük veri işleme motorudur. Veri üzerinde paralel işlem yapmaya yarar, açık kaynak kodludur ve Spark diliyle yazılmıştır.

Question 2

Apache Spark ile Neler Yapılır?

Accepted Answer

- Veri Entegrasyonu ve ETL (extract, transform, load) - Makine Öğrenmesi ve İleri Seviye Analitik - Streaming (Gerçek zamanlı veri işleme)

Question 3

Spark Ekosistemi Nedir?

Accepted Answer

Spark Core: Büyük ölçekli paralel ve dağıtık verinin işlenmesi için en temel motordur. İçerdiği kütüphaneleri kullanarak çeşitli işler yapılmasına izin verir. Spark’ın en temel görevlerini yerine getirmesini sağlar. R, SQL, Python, Scala ve Java ile çalışır. Spark SQL, Streaming, MLlib ve GraphX uygulama programlama arayüzlerini (API) destekler.

Question 4

Spark ve Hadoop Arasındaki Farklar Nelerdir?

Accepted Answer

pache Spark ve Hadoop, benzer ama asla birebir aynı olmayan sistemlerdir. Farklı alanlarda karşılaştırılabilir ancak biri diğerinin ikamesi değildir. Yapacağınız projeyi göz önünde bulundurarak özellikleri değerlendirip bir karar vermeniz gerekir. Spark; yüksek performans hızı, sürekli işlemlerde kolaylık, grafik işleme, gerçek zamanlı analiz ve makine öğrenmesi özelliklerini barındırır. Ama eğer projenizde bütünlük sağlayacak bir dosya sistemine ihtiyacınız varsa, gerçek zamanlı bir uygulama geliştirmiyorsanız ve veri setleriniz büyük boyutluysa, Hadoop sizin için daha doğru bir seçim olacaktır.

Veri Bilimi

Veri Bilimi Serisi #5: Apache Spark Nedir?

Veri Bilimi Serisi #4: Apache Hadoop

Veri Bilimi Serisi #3: Apache Kafka

Veri Bilimi E-Ticarette Ne İşe Yarar?

Veri Bilimi Hakkında Bilmeniz Gerekenler